課程資訊
課程名稱
統計學上
Statistics (1) 
開課學期
103-1 
授課對象
生物資源暨農學院  生物產業傳播暨發展學系  
授課教師
陳玉華 
課號
BICD2004 
課程識別碼
610 23801 
班次
 
學分
全/半年
全年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期二6,7,8(13:20~16:20)星期三5(12:20~13:10) 
上課地點
生傳423 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。實習課為星期三第5節於博雅教室
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031BICD2004_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

統計學是一門化繁為簡的系統性學科,藉由原始資料的收集、整理,利用各類統計方法進行分析與推論,可以協助大眾了解繁複的資料內容以及資料隱含的關聯性,統計分析的結果也有助於研究人員或是決策者作出合理的結論與可行的決定。

但是,數字會說話卻也可能說假話,特別是資料如何被收集與產出,資料使用者如何“正確”詮釋統計數據,在日常生活中常常可以看到被誤用、導致誤解的實例。因此,在一整年的統計課程中,我們將深入解說資料的特性,除了著重統計觀念的建立,介紹統計學在社會科學研究方面的應用,也將利用統計的概念與方法分析現有資料或調查資料。

繁複的數學公式或推導過程並非本課程的核心,只有在部分學習單元有需求的情況下會說明、推導公式。上學期的課程內容著重在統計學的基本概念,如何應用描述性統計說明資料的特性,以及如何使用統計檢定方法驗證研究假設。本課程除了上課講解統計概念與其在社會科學方面之應用實例外,也將配合使用電腦軟體(Excel)及統計軟體(SAS)。由於上學期課程內容尚未觸及繁複的統計分析方法,統計軟體的教學著重於熟悉軟體介面、資料匯入與建置方式的介紹,以及資料的描述性方法處理。
 

課程目標
1.了解統計學基本的概念與推論過程。
2.解釋主要的統計概念以及如何應用這些概念。
3.使用相關統計軟體如Excel 以及 SAS。
4.判斷各類型媒體與報導所提供之數據的真偽與效度。
5.區辨一般市場調查或民意調查的可能潛在偏誤。
 
課程要求
1.閱讀指定教材、課堂要求
雖然這不是使用大量繁瑣公式的數學課,但是規律的上課、仔細聆聽上課內容、利用有限的課餘時間閱讀指定教材、並做相關練習與複習是學好統計學的不二法門。為提供大家一個相對安靜的學習空間,請避免遲到、早退、或是與其他同學聊天,特別注意在進教室前關掉你的手機鈴聲。本課程可攜帶筆電、平板電腦等,使用範圍僅限於做筆記,或是因應上課內容即時資料搜尋。嚴禁寫其他課程作業、看影片、玩遊戲、悠遊PTT、FB、MSN…。若你真想做這些事,請離開教室。違反上述規定,每次扣減總成績1等級分。

2.考試
這學期將有兩次主要考試,期中考將於11/11舉行、期末考則在1/13舉行。請注意:沒有任何補考的安排(除非遭遇個人緊急事故、天然災害)。請準備電子計算機參加考試,與考題有關之公式與表格都將附在考題後,期中考與期末考內容也會涵蓋統計軟體課程內容。

3.統計實習課與軟體教學
本學期統計實習課包含兩項課程內容:
(1)配合統計學課程進度,助教將安排EXCEL、SAS的軟體教學課程。
(2)實習課也將安排統計學作業練習。
課程相關規定如下:
(1)請避免遲到、早退。
(2)電腦教室禁止飲食,可以喝白開水。
(3)依據課程進度,本學期的作業練習都將在週三的課程中指派,份量為在課堂中可完成的範圍,若無法準時在下課時完成,請告知助教並需於當天下午6點前將作業上傳至CEIBA,否則視為遲交。遲交作業者該堂作業成績打七折,未繳作業以零分計算 。
(4)實習課請假僅限兩次,需在課堂預先告知助教,請假時不會被點名,並與助教聯繫作業、練習與考試安排,否則以未繳作業、缺考處理。之後無故請假即視為缺席(作業部分以遲交作業方式處理)。
(5)點名未到曠課者,扣出缺席分數,基本分數請把握,還請同學務必要來上實習課。
(6)寄信到助教信箱請在晚上10點以前,若逾期可能會明天收到回覆;週末寄信也不一定會即時收到回覆。
(7)若不確定自己有無被點到名或對作業成績、考試成績有疑慮,請及時反應與申訴,期末考之後再抗議,一律交由老師處理。

4.相關問題討論
歡迎隨時提問,若是你的問題較單純、能在短時間內回答,請於課堂中向授課教師、教學助教發問。你也可以透過電子郵件發問,我們將儘快回答。若是你的問題較複雜並可能需時較久,請在排定的約談時間到教師或助教的辦公室進行討論,或是另行安排時間解決問題。切記!不要在考試當週或考試前才臨時求助於助教。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 15:30~17:30 
指定閱讀
Neil Weiss (2012). Introductory Statistics (9th edition). Boston: Pearson. 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 (11/11) 
30% 
 
2. 
期末考 (1/13) 
30% 
 
3. 
實習課練習、隨堂測驗 
30% 
 
4. 
上課參與、出席狀況 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Introduction: The Nature of Statistics (Chapter 1) 
第2週
9/23  Descriptive Statistics: Organizing Data (Chapter 2) 
第3週
9/30  Descriptive Statistics: Descriptive Measures (Chapter 3) 
第4週
10/07  Probability Concepts (Chapter 4) 
第5週
10/14  Probability Concepts (Chapter 4);
Discrete Random Variables (Chapter 5) 
第6週
10/21  Discrete Random Variables (Chapter 5) 
第7週
10/28  The Normal Distribution (Chapter 6) 
第8週
11/04  Review 
第9週
11/11  Midterm 
第10週
11/18  The Sampling Distribution of the Sample Mean (Chapter 7) 
第11週
11/25  The Sampling Distribution of the Sample Mean (Chapter 7) 
第12週
12/02  Confidence Intervals for One Population Mean (Chapter 8) 
第13週
12/09  Confidence Intervals for One Population Mean (Chapter 9) 
第14週
12/16  Hypothesis Tests for One Population Mean (Chapter 9) 
第15週
12/23  Inferences for Two Population Means
(Chapter 10) 
第16週
12/30  Inferences for Population Proportions (Chapter 12.1, 12.2) 
第17週
1/06  Review 
第18週
1/13  Final Exam